脱颍而出自二百支晋级总决赛之队伍，河南科技学院之学子，以无人车赛道上奖杯证地方高校于人工智能前沿领域亦能与名校抗衡。此队伍非来自顶尖名校，于智能汽车竞赛中何以获国家级一等奖？答案蕴于其实验室及训练场中。
无人车赛场上的黑马
河南科技学院的 ROS 无人车，在全国总决赛的赛道上，表现得很稳定，最终拿到了国家级一等奖。这场赛事，是在山东工程职业技术大学举办的，它吸引了来自全国 100 所高校的 570 余支队伍来参赛，最终只有 200 支队伍能够站到总决赛的舞台上。能在这般激烈的竞争里突围，依靠的是连续几个月的刻苦训练。
参赛的队伍里头，人工智能专业的那些学生占据了多数。在5G远程驾驶这个赛项里，他们跟来自985、211高校的对手一同进行竞赛。在ROS无人车这个赛项中，他们同样跟来自985、211高校的对手一起赛场较量。比赛有着要求，那就是无人车需要在规定的时间内去完成路径规划以及避障任务，而这对算法的精准度以及稳定性有着极高的要求。
从实验室到领奖台
赛事开始前的三个月之内，学校的智能车实验室每晚皆是灯火明亮，参赛的队员们不断地调试代码，有时为了一个参数会测试到凌晨时分。指导老师回忆称，学生们在准备期间遭遇过数不清的失败，不过每一次都能够快速地调整状态再度开始。
初见成效的是在北部赛区比赛之际展现出的这般坚持，他们获取了4项北部赛区一等奖，这为朝着全国总决赛进军设定好了先行之路，在比赛那现场，于其他学校队伍遭遇技术故障之时，河南科技学院的莘莘学子总是能够迅速地排查出问题所在，这般实战能力给评委留下了极为深刻的印象。
课程改革催生创新力
在这里，OBE教育理念并非是那种仅仅挂在墙上的口号，学校将课程内容与竞赛要求直接进行对接，在人工智能专业的核心课程里，有超过30%的课时被用于项目实践，学生在课堂上学到的机器视觉算法，第二天便能够在无人车上测试其效果。
这种教学模式使得学生对于知识的掌握愈发扎实，负责5G远程驾驶赛项的学生称，他们于课上所学的ROS操作系统知识，恰好用在了比赛期间无人车的控制方面，理论与实践的毫无缝隙的衔接，令学习成效事半而功倍。
校企合作打通技术前沿
合作企业为学校提供了最新款的激光雷达，还提供了工业级摄像头，这些设备相较于实验室原有的器材精度更高，学生利用这些设备采集数据，基于此训练出的模型在实际赛道上表现更为稳定，企业工程师会定期到学校开设讲座，用以讲解行业最新技术动态。
这种合作使学生得以遇见真正处于前沿位置的科学技术，比赛所采用的5G远程驾驶方案，乃是借鉴了合作企业于矿区无人驾驶内的实际经历，学生凭借企业所给予的真实事例，领悟了理论技术在复杂环境当中的应用难点。
团队协作成就技术突破
参赛队伍是由分属于不同年级的学生构建而成，借此营造出了传帮带的优良氛围，大二的学生负责进行底层代码的编写工作，大三的学生承担算法优化的任务，大四的学长对整体架构设计予以指导，这样的梯队结构使得技术创新得以持续不断地积累。
在处于准备全国总决赛的关键阶段之时，团队成员的分工清晰明确，有的人专门去做优化图像识别的算法，有的人专注于从事调试电机控制的参数，还有的人负责去记录每次测试所产生的数据，这样的精细化分工使得他们身处有限时间里可以完成非常多量的优化工作。
荣誉背后的育人密码
并非偶然此次能获奖，学校于近三年期间，在各类学科竞赛当中，累计获取省级以上奖项数量超过200项，参与学生的人数呈现逐年递增态势，竞赛所取得的成绩已然被纳入学生综合素质评价体系之内，成为评奖评优时重要的参考依据。
进一步而言，竞赛历程对学生学习方式产生了改变，那些参与过竞赛的学生返回学校之后，于课堂之上所提出的问题具备了更深层次的内涵，进行实验操作时也展现出更为积极主动的姿态，这种因竞赛而被激发出来的学习热忱，正作用于数量日益增多的在校学生，他们凭借行动证实，创新的种子在适宜的土壤环境中均能够绽放花朵并结出果实。
瞅完河南科技学院学子于无人车赛场之上的表现情形，你认为地方高校若想在人工智能范畴培育出拔尖的人才，最为需要冲破的瓶颈究竟是什么呢？欢迎于评论区域分享你的看法见解，点赞并转发以便让更多的人目睹这些年轻人的创新故事内容。
