一年之前，北京的高校着手全面推开人工智能通识课，直至如今已然有将近12万大学生选择该课程。这样的做法在本质上并非仅仅是增添一门课程如此简易，而是意味着AI正切实地踏入大学的教学课堂，进而将学生们的学习方式以及思维方式予以改变。
分层教学让不同专业学生都能找到入口
北京高校开设的人工智能通识课没有采取整齐划一的一种模式，课程设计团队把课程划分成四大模块，即通识基础、算法原理、前沿拓展以及实践实训，针对理工、管文、艺体这三类不同学科背景各自开发具有特色的教学方案，对于理工科学生着重讲解算法原理想要深度理解，管文科学生聚焦AI在商业和管理里的应用逻辑，艺体类学生更加注重AI工具在创作和训练过程中的实操体验。
于北京物资学院，物流管理专业的学子经由人工智能通识课研习了智能仓储系统的优化算法，他们于课堂之上径直运用简化版的路径规划软件，去模拟真实仓库的货物分拣流程，这般与专业紧密相联的教学法，使得学生们察觉到 AI 并非遥不可及的理论，而是立时就能运用的工具。
乐高式教学赋予高校自主选择权
各高校于可选模件的根基之上，能依照自身长处挑选自选行动，构建成富有创意的乐高样式的教学组合，北京邮电大学身为牵头院校，把本校于连通与计算机范畴的优势融入课程内，给学员赋予了诸多有关通信网络智能优化的实例，可北京航空航天大学却贡献了人工智能于航空航天领域的运用实例，致使学员目睹AI怎么辅助飞行器设计以及卫星数据分析。
得以保留的是不同学校的教学特色，借助的是这种弹性机制。北京石油化工学院于实践的环节把化工流程智能监控的内容给加入了进去，北京建筑大学能寻觅到结合点，是让学生去尝试运用AI对建筑能耗数据作出分析。每所学校在完成基础教学之际，都找到了跟自身优势学科的结合点。
大学生把AI课带进中小学课堂
北京邮电大学的学子，在修完人工智能通识课程之后，增添了一项全新任务。此任务便是踏足中小学，去开设AI实训课程。他们已接连两个学期，步入北京市28所中小学，为孩子们传授人工智能科普知识。这些大学生，并非讲授那些枯燥无味的理论，而是教授小学生，怎样运用AI工具去撰写科幻小说，又或者借助简单的编程，使得电脑能够识别手写数字。
大学生们借助暑期实践的契机，将AI课带到全国各地，在北京本地之外的多处地带。于乡村学校的课堂范围内，他们运用贴近生活的实例，促使孩子们领会AI的基本原理，例如借助手机拍照来识别植物，又或是运用语音助手去完成简单的任务。如此这般大手拉小手的模式，使得AI教育朝着更低学段进行延伸。
大作业成果展示AI与各行业的结合
在北京邮电大学的智能体育研究中心那儿，学生们呈现出了一款AI体感交互游戏，游戏者朝着屏幕作出投篮动作，AI系统会在当下分析动作的规范程度，还会给出类似太低了或者手腕发力不到位这种语音方面的指导，这款游戏的开发团队来源于不同专业，他们将课堂上学到的模型算法运用到了具体的体育场景里头。
有着许多类似的跨界作品情形。存在学生开发了辅助书法练习的AI工具，其借助摄像头去捕捉运笔轨迹，依循对比名家字帖给出改进建议。另外还有学生运用AI分析校园食堂的人流数据，借此优化打饭窗口的开放时段。这些大作业致使学生们切实体会到算法怎样赋能千行百业。
微专业建设瞄准产业前沿需求
全面推开通识课的基础之上，北京市教委随即就要开启人工智能微专业建设工作。此微专业由6至8门核心课程构成，着重于特定领域，给学生予以紧凑且体系化的学习路径。不同于通识课，微专业更侧重于实践性，直接衔接产业发展需求，致使学生能够在某一细分领域深度学习。
高校已然着手筹备相关工作，有的学校拟定开设智能医学方向的微小专业与医院予以合作，旨在提供真实病例数据分析，有的学校打算聚焦于智慧农业，促使学生运用人工智能去解决作物病虫害识别以及精准灌溉的现实问题，这些微小专业会成为通识课的进阶版本，为有志向往从事人工智能相关工作的学生给予更为专业的训练。
师资培养和课程标准持续完善
伴随着选课学生规模扩充至将近十二万人，师资队伍构建变成了重要环节，北京市教委于推进课程建设之际，同样在强化对授课教师的培训工作，众多高校采用校内教师跟企业工程师联合授课的方式，既确保理论具备深度，又能让学生接触到最新型的行业应用。
课程标准的完善同样在同步进行推进，对于不同学科背景的学生而言他们需要掌握何种程度的AI知识，实践环节应当占有多大的比例，这些皆是在借助教学实践持续不断地予以优化，下一步还会构建课程资源共享平台，这可以让各高校的优秀案例以及教学资源能够实现互助有无，进而共同提升人工智能通识教育的质量。
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